LeddarTech : voitures autonomes à l’entraînement

L’entreprise LeddarTech, établie à Québec, développe depuis quelques années des logiciels qui permettent aux véhicules autonomes d’interpréter l’environnement qui les entoure. Pour ce faire, leurs algorithmes doivent rassembler et fusionner toutes les images recueillies par les caméras et les capteurs qui bardent les véhicules autonomes. Ils doivent aussi être capables de reconnaître les objets importants pour la conduite, comme les autres voitures, les panneaux et les piétons.

Or, pour développer et perfectionner ces algorithmes, qui relèvent évidemment de l’intelligence artificielle, LeddarTech a besoin de les entraîner avec d’énormes bases de données, qui coûtent extrêmement cher. Pour reproduire les situations dans lesquelles un véhicule autonome pourrait se trouver, il faut équiper de véritables voitures de capteurs, embaucher des conducteurs et les envoyer sur la route. « Ça peut prendre jusqu’à 10 000 heures de conduite sur route pour entraîner un logiciel », estime l’ingénieur Pierre Olivier, chef de la technologie chez LeddarTech.