ADAS 软件开发: 了解数据在构建感知系统中的作用

在这个 12 分钟的播客中,我们与 LeddarTech 公司的数据采集经理 Dominique Plourde 坐下来,了解为什么数据是构建底层传感器融合和感知软件的先决条件、所面临的挑战以及数据如何扩展操作设计领域。我们与她进行了交谈,以了解数据采集方面的最佳实践,以及为什么在采集过程中接触不同环境对开发强大的感知解决方案至关重要。

要点:

    <li数据如何帮助建立用于感知系统的机器学习模型

  • 不同类型的数据
  • 解释工作流程: 从传感器集成到验证感知软件栈
  • 数据如何帮助扩展操作设计领域
  • 感知系统的数据采集标准
  • 当一家公司宣布他们已经收集了 X 千英里的数据时,这意味着什么?