Aperçu du produit

 

Le LVP-H est une solution logicielle complète de fusion et de perception qui prend en charge les applications ADAS de niveau 2/2+ complètes d’aide au stationnement, y compris l’aide au stationnement intelligente (IPA) et l’aide au stationnement à distance (RPA).  Reposant sur la technologie de fusion de bas niveau et de perception LeddarVision™, la solution combine de manière optimale les modalités de capteurs et repousse les limites des solutions existantes en termes de performances et de fiabilité, pour une expérience de stationnement sans stress, plus sûre et plus confortable.  Le LVP-H augmente la probabilité de détection des stationnements valides à plus de 95 % avec un faible taux de fausses détections dans les ODD et les environnements difficiles, et permet une détection supérieure des objets dynamiques et statiques pour une sécurité accrue, y compris en appui aux scénarios de sécurité avancés de la NHTSA visant l’aide au stationnement intelligente.

Caractéristiques et avantages

Le LVP-H utilise une configuration de capteurs 4V4R, avec quatre caméras à ultra-grand angle (de type « fish-eye ») à champ de vision de 190° et résolution de 2 Mpx et quatre radars d’angle à courte portée, et accepte jusqu’à 12 capteurs à ultrasons en option.  La configuration de capteurs et la solution sont conçues pour prendre en charge une application autonome complète d’aide au stationnement.  La mise en œuvre sur un contrôleur de domaine avec accès à toutes les modalités de capteurs permet de maximiser les avantages de la fusion bas niveau pour une performance et une fiabilité accrues.

Le LVP-H constitue une solution complète qui prend en charge l’interface, la calibration et la synchronisation des capteurs, la fusion de données, la détection et la classification des objets dynamiques et statiques, la détection des places de stationnement valides, la modélisation précise de l’environnement statique en 3D, le filtrage et la stabilisation en continu des objets et de l’environnement statique, la détection des attributs du stationnement ainsi que l’auto-localisation par odométrie visuelle (égomouvement), et dote ainsi les applications de stationnement d’un modèle environnemental et d’une API de visualisation de l’interface conducteur exhaustifs.

Famille de produits

Le LVP-H fait partie de la famille de produits LeddarVision, qui appuie l’évolution de l’aide à la conduite avec une feuille de route complète et une offre variée de fonctionnalités.  Le LVP-H est également disponible dans une version améliorée, le LVP-H+, qui cible toutes les applications couvertes par le LVP-H et permet en outre la prise en charge d’applications avancées de stationnement automatisé telles que l’aide au stationnement avec apprentissage (TPA), l’aide au stationnement dans un garage (GPA) et l’aide à la marche arrière (RA).  La perception et le positionnement étendus comprennent la localisation et la cartographie avancées, la gestion étendue des ODD et l’interface visuelle de conduite améliorée pour répondre aux besoins spécifiques des applications de conduite automatisée à basse vitesse.  Le produit LeddarVision Unified (LVU), à venir, fournira un soutien unifié aux applications avancées d’aide à la conduite et de stationnement en combinant les familles de produits à vue périphérique (« Surround », LVS) et de stationnement (LVP) afin de maximiser l’avantage de la tendance à la centralisation de l’architecture E/E, et en consolidant la convergence du traitement centralisé vers un modèle environnemental unique et unifié pour permettre le développement d’applications de façon plus évolutive et à moindre coût.

Matériel et certifications

Plateforme matérielle

 

Configuration de capteurs : 4V4R + 12 USS (en option)
Caméras ultra-grand angle : Quatre caméras de type « fish-eye » 2 Mpx, 190° x 150° FoV (Ficosa ADAEX eE ou similaires)
Radars d’angle : Quatre radars d’angle à courte portée (Continental SRR520 ou similaires)
Capteurs à ultrasons : Système de 8 à 12 capteurs (type à déterminer)
Processeur/mémoire : À déterminer
ECU : À déterminer

Applications cibles

 

  • Solutions de perception multimodales haute performance pour le stationnement.
  • Sécurité : déclenchement du freinage automatique d’urgence (AEB) pour les usagers vulnérables de la route (VRU) et déclenchement AEB (par détection des obstacles statiques et capteurs à ultrasons dans un environnement basse vitesse).
  • Conduite : aide à la conduite de niveau 2/2+, incluant l’aide au stationnement intelligente (IPA) (aide et stationnement parallèle, perpendiculaire ou en diagonale à l’extérieur et à l’intérieur), l’aide au stationnement à distance (RPA) et l’interface visuelle conducteur (couche visuelle en vue plongeante avec superposition des données de perception).

Solution logicielle complète de fusion bas niveau et de perception à vue périphérique pour applications ADAS de niveau 2/2+ d’aide au stationnement

Pour plus de spécifications relatives au produit, téléchargez la fiche produit LeddarVision™ LVP-H

Fiche produit LVP-H

Renseignements connexes

En route vers un stationnement plus intelligent avec LeddarTech et Ficosa (en anglais)

En décembre 2022, Ficosa et LeddarTech ont annoncé la signature d’une entente de développement et de commercialisation pour le développement d’un assistant de stationnement automatique intelligent.  Cette entente est une étape importante qui permet aux constructeurs automobiles d’offrir une meilleure expérience grâce à des systèmes avancés d’aide à la conduite.

Voir maintenant

Évaluation des systèmes de perception : la précision, le rappel et la spécificité démystifiés

Ce livre blanc explique comment les systèmes de perception sont évalués en termes de faux positifs et de faux négatifs, ainsi que de précision et de rappel.  Il présente les fondements de la technologie, explique pourquoi il est essentiel de réduire le nombre de fausses alertes et relève les performances des différents systèmes de perception.

Télécharger maintenant

Fusion bas niveau de capteurs et perception

Ce livre blanc explique le besoin d’une solution de perception reposant sur la fusion de données brutes de capteurs pour les systèmes avancés d’aide à la conduite (systèmes ADAS) et de conduite autonome (systèmes AD).  Après avoir examiné les inconvénients de la fusion de niveau objet, il explique comment la fusion bas niveau de capteurs permet de surmonter ces inconvénients.

Télécharger maintenant